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On 22.08.2020
Last modified:22.08.2020

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C++ Grundlagen Tutorial #009 Zufallszahlen

Computer generieren Zufallszahlen für alles von Kryptographie über Videospiele bis hin zu Glücksspielen. Es gibt zwei Kategorien von Zufallszahlen - "echte" Zufallszahlen und Pseudozufallszahlen - und der Unterschied ist wichtig für die Sicherheit von Verschlüsselungssystemen. Computer können echte Zufallszahlen erzeugen, indem sie einige externe Daten wie . Der Zufallsgenerator online ist ideal für Zufallszahlen, Reihen, Reihenfolgen gubernatorov.com Zufallsgenerator ermittelt deine Zahl über ein Zufallsprinzip. Verwende den Zufallsgenerator für die Glückszahl oder für die gubernatorov.com Zufallsgenerator hilft dir dabei, deine persönliche Zahl zu finden. Lassen Sie sich mit dem Eurojackpot Zahlengenerator Zufallszahlen anzeigen oder systematische Kombinationen Ihrer Gewinnzahlen.

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Pseudozufallszahlen sind eine Alternative zu "Wahre" Zufallszahlen. Ein Computer könnte einen Startwert und einen Algorithmus verwenden, um Zahlen zu erzeugen, die zufällig erscheinen, aber tatsächlich vorhersagbar sind.

Der Computer sammelt keine zufälligen Daten aus der Umgebung. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache in jeder Situation.

Wenn Sie beispielsweise ein Videospiel spielen, spielt es keine Rolle, ob die Ereignisse in diesem Spiel durch "echte" Zufallszahlen oder Pseudozufallszahlen verursacht werden.

Auf der anderen Seite, wenn Sie Verschlüsselung verwenden, möchten Sie keine Pseudozufallszahlen verwenden, die ein Angreifer erraten könnte.

Angenommen, ein Angreifer kennt den Algorithmus und den Startwert, den ein Pseudozufallszahlengenerator verwendet. Angenommen, ein Verschlüsselungsalgorithmus erhält eine Pseudozufallszahl aus diesem Algorithmus und generiert daraus einen Verschlüsselungsschlüssel, ohne zusätzliche Zufälligkeit hinzuzufügen.

Um den Entwicklern die Arbeit zu erleichtern Um sichere Zufallszahlen zu generieren, enthalten Intel-Chips einen hardwarebasierten Zufallszahlengenerator, der als RdRand bekannt ist.

Dieser Chip verwendet eine Entropiequelle auf dem Prozessor und stellt der Software Zufallszahlen zur Verfügung, wenn die Software sie anfordert.

Das Problem ist, dass der Zufallszahlengenerator im Wesentlichen eine Blackbox ist und wir nicht wissen, was in ihm passiert.

Dies ist ein ernstes Problem. Linux arbeitete bereits auf diese Weise, indem es die zufälligen Daten, die von RdRand kamen, weiter zufallsgenerierte, so dass es selbst bei einer Hintertür nicht vorhersehbar wäre.

Das ist natürlich nicht nur ein Problem mit Intel-Chips. Diese Kontroverse zeigt, warum Zufallszahlen, die wirklich zufällig und nicht vorhersagbar sind, so wichtig sind.

Um Zufallszahlengeneratoren zu erzeugen, sammeln sie "Entropie" oder scheinbar zufällige Daten aus der physischen Welt um sie herum. Für Zufallszahlen, die nicht wirklich müssen zufällig sein, sie können nur einen Algorithmus und einen Startwert verwenden.

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Mit drei verschiedenen Syntheseverfahren haben die Forscher in kurzer Zeit mehr als drei Billiarden solcher Stränge erzeugt.

Im nächsten Schritt galt es herauszufinden, wie zufällig diese Abfolgen tatsächlich sind. Dadurch ergab sich eine lange Abfolge von Nullen und Einsen.

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